Książka
Wprowadzenie do uczenia maszynowego według Esposito
Esposito Dino, Esposito Francesco
Wydawca: Promise
Cena: 79.80 zł
53.69 zł brutto
Najniższa cena z ostatnich 30 dni przed wprowadzeniem obniżki: 47.47 zł
Koszty dostawy:
- Poczta Polska 12.50 zł brutto
- Kurier 19.00 zł brutto
- Paczkomaty InPost 16.90 zł brutto
Dostępność:
Opis produktu
Opanuj koncepcje uczenia maszynowego i rozwiązuj rzeczywiste problemy
Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do potężnej biblioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft. Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu wykonywania, dostępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure, a także rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym.
Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, oraz Francesco Esposito ułatwią nam:
• Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi oraz budowy inteligentnego oprogramowania
• Odkrycie problemów, które można rozwiązać z wykorzystaniem uczenia maszynowego
• Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu
• Użycie AutoML w celu automatycznego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych
• Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów
• Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego
• Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i stosowanie metod probabilistycznych
• Grupowanie danych poprzez klasyfikację i klasteryzację
• Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych
• Wykorzystanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań
O książce
• Dla profesjonalistów zamierzających tworzyć aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: zarówno dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcą zdobyć odpowiednie umiejętności programistyczne
• Zawiera przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET
O autorach
Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enter-prise. Od 22 lat jest autorem kolumny „Cutting Edge”, a także prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a obecnie kon-centruje się na sztucznej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy.
Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym między zagadnieniami zaawansowanej matema-tyki i tajnikami nauk o danych. Interesuje się przede wszystkim hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, firmę zajmującą się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją, a także prowadzi małą firmę in-westycyjną.
Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresem
MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads
Obraz na okładce autorstwa Andrey’a Pronin/aAlamy Stock Vector
Uczenie maszynowe stwarza niesamowite możliwości, a książka Wprowadzenie do uczenia maszynowego zawiera praktyczną wiedzę o ich wykorzystaniu. Dino i Francesco Esposito zaczynają od krótkiego omówienia podstawowych zagadnień sztucznej inteligencji oraz zasad każdego projektu uczenia maszynowego. Następ-nie wprowadzają do potężnej biblioteki ML.NET opracowanej przez firmę Microsoft. Omawiają między innymi przetwarzanie danych, uczenie i weryfikację. Prezentują rodziny algorytmów, które można uczyć w celu rozwią-zywania rzeczywistych problemów, a także techniki uczenia głębokiego wykorzystujące sieci neuronowe. Na koniec autorzy omawiają wartościowe usługi czasu wykonywania, dostępne za pośrednictwem chmury obli-czeniowej Azure, a także rozważają długoterminowe perspektywy biznesowe związane z uczeniem maszyno-wym.
Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, oraz Francesco Esposito ułatwią nam:
• Zgłębianie poznanych zasad uczenia się ludzi oraz budowy inteligentnego oprogramowania
• Odkrycie problemów, które można rozwiązać z wykorzystaniem uczenia maszynowego
• Zrozumienie potoku uczenia maszynowego, czyli kroków prowadzących do uzyskania gotowego modelu
• Użycie AutoML w celu automatycznego wybrania najlepszego potoku dla dowolnego problemu i zbioru danych
• Opanowanie biblioteki ML.NET, zaimplementowanie jej potoku oraz wykorzystanie zadań i algorytmów
• Zgłębianie matematycznych podstaw uczenia maszynowego
• Prognozowanie, ulepszanie sposobów podejmowania decyzji i stosowanie metod probabilistycznych
• Grupowanie danych poprzez klasyfikację i klasteryzację
• Poznanie podstaw uczenia głębokiego, włącznie z projektowaniem sieci neuronowych
• Wykorzystanie usług w chmurze AI w celu szybszego tworzenia lepszych rzeczywistych rozwiązań
O książce
• Dla profesjonalistów zamierzających tworzyć aplikacje wykorzystujące uczenie maszynowe: zarówno dla programistów chcących zdobyć umiejętności z zakresu analizy danych, jak i dla analityków danych, którzy chcą zdobyć odpowiednie umiejętności programistyczne
• Zawiera przykładowe scenariusze kodu uczenia maszynowego wykorzystujące bibliotekę ML.NET
O autorach
Dino Esposito, 14-krotnie wyróżniony tytułem Microsoft MVP, jest autorem ponad 20 książek, włącznie z best-sellerem wydawnictwa Microsoft Press, zatytułowanym Microsoft .NET: Architecting Applications for the Enter-prise. Od 22 lat jest autorem kolumny „Cutting Edge”, a także prowadzi regularne wykłady w firmie Microsoft i na niezależnych wydarzeniach branżowych na całym świecie. Od ponad 25 lat jest programistą, a obecnie kon-centruje się na sztucznej inteligencji w kontekście inteligentnych rozwiązań dla miast i energetyki, pracując na stanowisku stratega do spraw korporacyjnych rozwiązań cyfrowych w BaxEnergy.
Francesco Esposito jest 21-letnim programistą zawieszonym między zagadnieniami zaawansowanej matema-tyki i tajnikami nauk o danych. Interesuje się przede wszystkim hydrologią i służbą zdrowia. Francesco założył Youbiquitous, firmę zajmującą się oprogramowaniem i sztuczną inteligencją, a także prowadzi małą firmę in-westycyjną.
Cały przykładowy kod, włącznie z kompletnymi aplikacjami, jest dostępny pod adresem
MicrosoftPressStore.com/IntroMachineLearning/downloads
Obraz na okładce autorstwa Andrey’a Pronin/aAlamy Stock Vector
- Tytuł oryginalny
- Introducing Machine Learning (Developer Reference) 1st Edition
- Autorzy
- Esposito Dino, Esposito Francesco
- Język
- polski
- Wydawnictwo
- Promise
- ISBN
- 9788375414226
- Rok wydania
- 2020
- Liczba stron
- 430
- Oprawa
- Kartonowa Foliowana
- Format
- 17.0x23.0cm
- Typ publikacji
- Książka
Opinie, recenzje, testy:
Ten produkt nie ma jeszcze opinii
Twoja opinia
Zapytaj o produkt